カリキュラム数理･データサイエンス･AI教育プログラム

カリキュラムについて

（※1）令和4年度以前の入学生は「統計学基礎」を修得してください。
令和５年度以降の入学生は「データサイエンス入門」を修得してください。

（※2）応用基礎レベルは他に各学部の指定科目あり
履修要項のデータサイエンス副専攻を参照して下さい。

授業内容

授業の内容や実施方法は、シラバスをご確認ください

今後のデジタル社会でデータサイエンスを生活や仕事で使いこなす素養を身に付ける

国の「AI戦略2019」におけるリテラシー教育の中核となる科目です。社会でデータやAIがいかに活用されているかを学ぶ「導入」、実際のデータの読み方、説明の仕方、扱い方を学ぶ「基礎」、データ・AIを扱う際の心構えを学ぶ「心得」の３部で構成しています。